Veri Denetleme Aracı: Data Proofer
Veri denetimi oldukça sorunlu bir süreç. Verinin analizi, görselleştirmesi aşamaları için oldukça önemli. Veri Denetim aracı Data Proofer; bu süreçte yaşanan bazı sıkıntıları otomatik olarak azaltmayı hedefliyor. Araç aktif kullanıma 19 Nisan’da başlıyor. Ancak şu anda da denenebilir ve kullanılabilir.
Aracın bülteninde şu ifadelere yer veriliyor:
Her gün durmadan veri üretiliyor. Gazeteciler, analistler, veri görselleştiricileri veriyi haber , hikaye , tasarım, iş için çok çeşitli alanlarda kullanıyor.
Ancak siz veriyi kullanmadan önce, verinin uygun olup olmadığını anlamak istersiniz. Bir tuhaflık var mı? Temiz mi? Yazmak için mi , görselleştirmek için mi kullanmalıyım?
Bu çok uzun süren manuel bir süreci kapsayabilir. Veri ile çalışanlar ne kadar emek verirlerse versinler her hatayı göremeyebilirler.
Data proofer ( Veri Denetimcisi) bu süreci otomatik olarak yaparak verisetlerinde olan arızaları ve mevcut hatları tespit eder.
Nasıl kullanılır:
Github adresine giriniz
https://github.com/dataproofer/Dataproofer
Getting started bölümüne giriniz:
https://github.com/dataproofer/Dataproofer/releases
Ardından bilgisayarınıza en uygun zip dosyasını indiriniz:
İndirdikten sonra dataproofer.exe dosyasını çalıştırınız.
Çalıştırdıktan sonra karşınıza aşağıdaki ekran gelecek.Veriyi doğrudan yükleyerek ya da web tabanlı e-tablo linki de eklenerek denetleyebileceğinizi gösteriyor.
1.Aşama:
2.Aşama
Masa üstünüzde /ya da Google Drive’da yer alan bir e-tabloyu yükleyebilirsiniz. Aşağıda Türkiye 2015 Genel Bütçe verileri yer almakta. İkinci aşamada verinin bilgileri, mevcut hücre sayısı, arızaların olup olmadığı ile ilgili bilgiler yer alıyor.
Diğer aşamada çekirdek veri aşamasında bir doğrulama ve denetim testine tutuluyor veri seti, ardından istatistiki olarak bir test ve son olarak coğrafi veri testine tutuluyor. Her bölümü tıkladığınızda ve üzerlerini okuduğunuzda verinin durumuna ve denetimine yönelik detayları veriyor.
3.Aşama
Tüm aşamaların test detaylarını detaylı şekilde görerek, veri denetimi sonucu verinin ne tür arızaları olduğunu da görme ve hızlı şekilde düzeltme olanağı buluyorsunuz böylece son bölümde.
*Tüm görseller data proofer ekran görüntüsüdür. https://github.com/dataproofer/Dataproofer
Geri bildirim: Veri Gazeteciliğiyle Türkiye’yi Görselleştir I. Çalıştayı Gerçekleştirildi | Açık Veri ve Veri Gazeteciliği
Geri bildirim: Veri Gazeteciliğiyle Türkiye’yi Görselleştir I. Çalıştayı Yapıldı | Dağ Medya
Geri bildirim: Taksim’de Gazetecilere Uygulamalı Veri Gazeteciliği Eğitimi Verildi | Dağ Medya
Geri bildirim: Taksim’de Gazetecilere Uygulamalı Veri Gazeteciliği Eğitimi Verildi | Açık Veri ve Veri Gazeteciliği