25 Nisan|Uygulamalı Veri Gazeteciliği Eğitimi (Mersin İletişim Fakültesi)

23 Nisan 2018 pinardag

Eğitmen:Pınar Dağ |Çevrim içi yardımcı: Deniz Çağıl
Tarih:23 -24 Nisan çevrim içi –25 Nisan derslik /lab(Çarşamba)

Eğitimin Kapsamı:

23 -24 Nisan tarihleri arasında çevrim içi ve 25 Nisan 2018 tarihinde ise derslikte /labde gerçekleşecek olan veri gazeteciliği eğitimi veri ile çalışmanın önemine, verinin haber merkezlerinde nasıl hikayeleştirildiğine, veri görselleştirme araçlarının veri gazeteciliği içinde önemine, veri okuryazarlığına, kime veri habercisi dendiğine, açık veri ile veri haberciliği ilişkisine uygulamalar ve örneklerle dikkat çekerek temel kavramları, teknikleri ve bu teknikleri kısa pratiklerle anlatmayı hedefliyor. Veri haberciliği nedir, teknikleri nelerdir, neden gazeteciliğin geleceğidir, gazetecileri neden veritabanlı bir gelecek bekliyor, veri haberciliği küçük haber merkezleri tarafından nasıl yapılır, nereden başlanır sorularına yanıt verilecek. Eğitim veri habercilerinin dünyada pek çok haber merkezi ve iletişim fakültelerinde artık yerleşmiş olan yeni adıyla ‘Modern Gazetecilik’ üzerine düşünmeyi ve verinin haberin bir parçası ve önemli bir kaynağı olarak önemine dikkat çekecek.

Eğitim Günü ( 25 Nisan )

Sunumlar:

09:00 -16:00

Pınar Dağ -Açık/Veri Gazeteciliği Nedir, Önemi Nedir, Veri Toplama Teknolojileri Nelerdir ve Veri Okuryazarı olmanın pratik yöntemleri (Kısa Sunum-Uygulamalı)
Veri Bulma /Web’den Veri Kazıma (Kısa Sunum-Pratik Uygulama)

Alt Çalışmalar:

-Veri Bulma ( Araştırma Teknikleri / Veri Türleri Paylaşılacak)
-Veri Temizleme ( Aynı anda veri seti filtreleme, temizleme pratiği yapılacak)
-Veri Analizi ( Araç tanıtımı ve deneme)
-Veri Görselleştirme ( Araç tanıtımı ve deneme) aşamaları

Atölye Katılımcılarından İstenen Aşağıdaki Uygulama/Araçların Atölye Öncesi PC’lerine (Okulun PC’lerine) Yüklü Olması

Bilgisayar (Excel , Google Spreadsheets )

Gmail Adresi ( Google Drive, Google Fusion )
Open Refine ( Veri Temizlemek İçin)
Tabula (PDF kazıma için / veri çekme)
Import.io ya da Web Scraper (Web’den veri kazıma için / veri çekmek için )
Public.tableau.com (https://public.tableau.com/en-us/s/) Görselleştirme
Flourish ( https://flourish.studio/ ) Görselleştirme
Carto (https://carto.com/ ) Görselleştirme

Derslik Öncesi Çevrim içi İçerikler (11 Aralık öncesi okunmalı/izlenmeli/incelenmeli)

OKUMA|

2017’de Veri Gazeteciliği’nin Durumu Raporu
http://www.verigazeteciligi.com/2017de-veri-gazeteciliginin-durumu-raporu-turkceye-cevrildi/

Veri Becerisi Sizi Daha İyi Bir Gazeteci Yapar -Sisi Wei
http://www.verigazeteciligi.com/roportajwei-veri-becerisi-sizi-daha-iyi-bir-gazeteci-yapar-ceviren-faruk-aydiner/

Dünya’da ve Türkiye’de Veri Gazeteciliği- Pınar Dağ
http://www.academia.edu/8959292/D%C3%BCnyada_ve_T%C3%BCrkiyede_Veri_Gazetecili%C4%9Fi

‘Sağlam ve açık bir veri altyapısı hayati önem taşıyor’ – Çeviri: Işıl Yarımoğlu
http://www.verigazeteciligi.com/saglam-ve-acik-bir-veri-altyapisi-hayati-onem-tasiyor-ceviren-isil-yarimoglu/

Veri Görselleştirme Kuralları
http://www.verigazeteciligi.com/veri-gorsellestirme-kurallari/

Veri Temizleme Etiği
http://www.verigazeteciligi.com/veri-temizleme-etigi/

Eğitim Kaynakları/Ders Kitapları

Open Data Institute / http://theodi.org/
School of Data / http://schoolofdata.org/
Data Journalism HandBook /http://datajournalismhandbook.org/
Gazeteciliğin Geleceği:Veri Gazeteciliği-Pınar Dağ https://goo.gl/ZnJAUS
Açık Veri El Kitabı: https://goo.gl/4SWha6